人工智能软件测试跟普通软件测试的区别在哪?

人工智能软件从开发到测试都跟普通软件有很大的不同，具体到测试方面：

①传统软件bug的定义为跟需求或者用户操作习惯不符的都认为是bug，AI软件则是认为模型是否存在提升的空间;

②人工智能软件测试面临的是模型训练好坏的问题，一旦模型训练完成，质量就固定了，因此需要在训练过程中提升模型的准确率;

③人工智能软件质量跟训练数据的质量有很大的关系，数据有缺失值和异常值就会影响模型的质量;

④人工智能软件上线后需要定期用线上的数据测试模型的指标，如果发现指标下滑则需要用线上的数据重新训练模型进行替换。

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