Zookeeper选举机制的类型

　　大数据培训中Zookeeper选举机制有两种类型，分别为全新集群选举和非全新集群选举，下面分别对两种类型进行详细介绍。

　　1.全新集群选举

　　全新集群选举是新搭建起来的，没有数据ID和逻辑时钟来影响集群的选举。假设，目前有5台服务器，它们的编号分别是1～5，按编号依次启动Zookeeper服务。下面来讲解全新集群选举的过程。

　　步骤1：服务器1启动，首先，会给自己投票;其次，发投票信息，由于其他机器还没有启动所以它无法接收到投票的反馈信息，因此服务器1的状态一直属于LOOKING状态。

　　步骤2：服务器2启动，首先，会给自己投票;其次，在集群中启动Zookeeper服务的机器发起投票对比，这时它会与服务器1交换结果，由于服务器2的编号大，所以服务器2胜出，此时服务器1会将票投给服务器2，但此时服务器2的投票数并没有大于集群半数(2<5/2)，所以两个服务器的状态依然是LOOKING状态。

　　步骤3：服务器3启动，首先，会给自己投票;其次，与之前启动的服务器1和服务器2交换信息，由于服务器3的编号最大，所以服务器3胜出，那么服务器1和2会将票投给服务器3，此时投票数正好大于半数(3>5/2)，所以服务器3成为领导者状态，服务器1和2成为追随者状态。

　　步骤4：服务器4启动，首先，给自己投票;其次，与之前启动的服务器1、2和3交换信息，尽管服务器4的编号最大，但是服务器3已经胜出。所以服务器4只能成为追随者状态。

　　步骤5：服务器5启动，同服务器4一样，均称为追随者状态。

　　2.非全新集群选举

　　对于正常运行的Zookeeper集群，一旦中途有服务器宕机，则需要重新选举时，选举的过程中就需要引入服务器ID、数据ID和逻辑时钟。这是由于Zookeeper集群已经运行过一段时间，那么服务器中就会存在运行的数据。下面来讲解非全新集群选举的过程。

　　步骤1：首先，统计逻辑时钟是否相同，逻辑时钟小，则说明途中可能存在宕机问题，因此数据不完整，那么该选举结果被忽略，重新投票选举;

　　步骤2：其次，统一逻辑时钟后，对比数据ID值，数据ID反应数据的新旧程度，因此数据ID大的胜出;

　　步骤3：如果逻辑时钟和数据ID都相同的情况下，那么比较服务器ID(编号)，值大则胜出;

　　简单地讲，非全新集群选举时是优中选优，保证Leader是Zookeeper集群中数据最完整、最可靠的一台服务器。