ndarray对象中定义了哪些属性？ndarray常用属性理解

NumPy中提供了一个重要的数据结构——ndarray(又称为array)对象，该对象是一个N维数组对象，可以存储相同类型、以多种形式组织的数据。数组是由相同类型的数据按有序的形式组织而成的一个集合，组成数组的各个数据称为数组的元素。与Python中的数组相比，ndarray对象可以处理结构更复杂的数据。

ndarray对象中定义了一些重要的属性，部分常用属性及其说明如表所示。

ndarray对象中定义的部分常用属性及其说明

ndim、shape、dtype属性是比较难理解的，下面分别对这些属性进行详细的介绍。

1.ndim属性

ndim属性表示数组的维度。例如，一维数组的维度是1，二维数组的维度是2。

在NumPy中，维度称为轴，轴的个数称为秩。例如，3D空间中有一个点的坐标为[1.2，3].[1.2，3]是一个一维数组，该数组中轴的个数为1，也就是说秩为1。

一维数组只有一个轴，其内部的所有数据沿轴方向依次排列;二维数组的结构类似于表格，它一共有沿行方向和列方向的两个轴，其中沿行方向的轴是编号为0的轴，沿列方向的轴是编号为1的轴;三维数组的结构类似立方体，它一共有沿长、宽、高方向的3个轴，这3个轴依次对应着编号1、2、0。为加深大家对轴的理解，接下来，我们通过图来描述一维、二维、三维数组的轴。

一维、二维、三维数组的轴

2.shape属性

shape属性表示数组的形状，也就是数组中各维度的大小，该属性的值为一个形如(行，列)的元组。例如，有一个m行n列的二维数组，该数组的shape属性的值为(m，n)。

3.Imtype 属性

dype属性表示数组中元素的类型，它实质上是一个说明数据类型的对象。NumPy中提供了众多数据类型对象，常用的数据类型及其说明如表所示。