软件测试中用什么实现的引入外部数据集合?

　　在软件测试中，引入外部数据集合通常使用以下几种方法：

　　1.手动创建测试数据集合：

　　测试人员可以手动创建测试数据集合，通常以Excel、CSV等格式存储。这些数据集合可以包含各种测试用例所需的输入数据、预期输出数据以及其他相关信息。然后，测试人员可以将这些数据加载到测试用例中进行测试。

　　2.使用测试数据生成工具：

　　有许多测试数据生成工具可以帮助测试人员自动生成各种测试数据集合。这些工具可以生成随机数据、边界数据、无效数据等，以确保测试覆盖面更广，并检测软件的鲁棒性和稳定性。常见的测试数据生成工具包括Mockaroo、DataFactory等。

　　3.集成外部数据源：

　　在某些情况下，测试数据可能需要从外部数据源中获取，例如数据库、API接口、文件系统等。测试人员可以编写脚本或使用特定的工具来从这些数据源中提取数据，并将其用于测试。

　　4.使用测试数据管理系统：

　　测试数据管理系统可以帮助组织和管理大量测试数据集合，以及与测试用例的关联。这些系统通常提供了数据版本控制、数据共享、数据脱敏等功能，有助于提高测试效率和质量。

　　5.集成测试数据生成框架：

　　一些测试框架提供了内置的测试数据生成功能，测试人员可以使用这些框架来生成各种测试数据集合。例如，在Python中，可以使用faker库来生成虚拟数据。

　　总的来说，选择何种方法取决于测试需求、可用资源以及测试环境的特点。在实际测试过程中，通常会结合多种方法来引入外部数据集合，以确保测试覆盖面广泛、测试效率高效。