主要内容

一、Web项目实战
1. 掌握测试全流程能力（评审、计划、设计、执行、缺陷管理）
2. 学会用 AI 提示词撰写测试文档（测试计划 / 用例 / 缺陷报告 / 测试报告）
3. 金融高频业务实践（投资 / 借款 / 额度申请；充值 / 提现）
二、APP 项目实战
1. 使用 AI 辅助测试核心功能（下单 / 搜索 / 购物车 / 支付流程）
2. 通过 AI 分析专项测试场景（安装卸载 / 兼容性 / 消息推送；用户体验分析）
3. 借助 AI 工具诊断性能问题（Solopi/adb 结合 AI 定位性能瓶颈）
4. 利用 AI 处理稳定性测试日志（Monkey 工具 + AI 分析异常日志）
三、项目环境搭建
1. 测试环境常用 Linux 命令（文件操作 / 权限管理 / 日志查看）
2. Docker 容器化项目部署实操（测试工具与依赖环境一键封装）
四、抓包工具 Charles 实战
1. Charles 抓包定位接口问题（请求参数分析 + 响应数据校验）
2. Charles 弱网环境手工模拟（网络延迟 / 带宽限制配置）
3. Charles 异常场景测试实操（请求中断 / 数据篡改 / 超时模拟）
五、AI 辅助数据库测试实战
1. 掌握SQL操作基础（数据查询 / 插入 / 更新 / 删除）
2. 用 AI 生成复杂测试数据（多表关联 / 复杂条件数据制作）
3. 通过 AI 校验数据准确性（完整性 / 一致性自动化检查）
4. 借助 AI 清理冗余数据（批量 / 特定条件数据快速删除）

特色亮点

1. 8天实战精通：覆盖WEB与APP测试、环境搭建、性能调优等8大核心技能
2. 企业级项目实战：贯穿金融、电商真实项目，满足企业80%测试需求
3. AI+测试全流程优化：测试环境搭建、数据构造、缺陷定位全面AI赋能
4. 主流工具深度应用：精通Charles、solopi、Docker等工具，提升测试效率
5. 全链路缺陷管理：企业级缺陷管理工具实操，实现缺陷闭环管理

可掌握的核心能力

1. 能独立搭建WEB和APP测试环境，包括Linux服务器配置及Docker容器部署
2. 能手工设计并执行WEB和APP功能测试用例，精准发现功能缺陷
3. 能运用主流工具进行APP专项、性能及稳定性测试，定位并解决问题
4. 能使用Charles抓包定位问题，结合SQL完成数据构造、校验与清理
5. 能在缺陷管理工具中完成缺陷提交、跟踪与关闭，输出高质量测试报告

主要内容

一、Python 编程基础实战
1. 掌握 Python 基础语法（变量、数据类型、流程控制）
2. 掌握 Python 进阶技能（函数、模块、面向对象）
3. 借助 AI 运用 Pytest 框架（用例管理、fixture、报告）
二、AI 驱动 WEB UI 自动化实战
1. 学会 Selenium 基础操作（元素定位、浏览器控制）
2. 用 AI 提示词生成 Web 自动化测试代码（投资、借款流程）
3. 通过 AI 设计 Web 自动化框架（页面层、业务层、数据驱动）
三、CI/CD 持续集成实战
1. 掌握 Git 基础操作命令（add、commit、push、pull）
2. 使用主流仓库管理工具（Gitee、GitLab、GitHub）进行代码托管
3. 用 AI 提示词编写 Jenkins 自动化构建脚本
四、AI 赋能 APP UI 自动化实战
1. 学会 Appium 核心操作（元素定位、手势操作）
2. 用 AI 提示词生成 App 自动化测试代码（下单流程）
3. 用 AI 辅助搭建 App 自动化测试框架（页面层、业务层、日志报告）

特色亮点

1. Python编程精通：从基础到进阶，全面掌握Python编程技能，为自动化测试奠定坚实基础
2. WEB与APP自动化全覆盖：深度学习Selenium和Appium，实现WEB和APP UI自动化测试
3. AI赋能自动化：AI技术融入自动化测试框架设计，提升测试效率与智能水平
4. 持续集成与交付：掌握Git、Jenkins等工具，实现自动化测试与CI/CD流程无缝对接
5. 企业级项目实战：真实项目驱动学习，完成从0到1的自动化框架搭建与应用

可掌握的核心能力

1. 能使用Python对WEB项目进行自动化测试，基于企业现有框架完成回归测试任务
2. 能使用Python对APP项目进行自动化测试，基于企业现有框架完成回归测试任务
3. 能独立设计并优化WEB和APP自动化测试框架，提升测试效率和代码可维护性
4. 能通过Jenkins实现自动化测试脚本的定时执行，融入企业CI/CD流程
5. 能结合AI技术提升自动化测试的智能水平，优化测试策略和执行效率

主要内容

一、接口测试基础实战
1. 掌握接口核心概念（定义 / 分类 / 测试价值）
2. 掌握 HTTP 协议原理（请求方法 / 状态码 / 报文）
3. 用 AI 解析接口文档（提取参数 / 协议 / 返回值）
4. 用 AI 生成测试用例（覆盖正常 / 异常 / 边界场景）
二、工具驱动接口测试（Apifox）
1. 掌握 Apifox 基础操作（安装 / 请求发送 / 响应查看）
2. 掌握 Apifox 进阶功能（断言 / 关联 / 参数化设计）
3. 用 AI 生成 Apifox 脚本（批量生成接口测试脚本）
4. 用 AI 分析接口缺陷（定位断言失败 / 数据异常）
三、AI 赋能接口自动化
1. 掌握 requests 库基础（请求发送 / 响应解析 / Cookie）
2. 用 AI 生成自动化代码（合同新增 / 课程管理接口）
3. 用 pytest 组织测试用例（fixture / 参数化 /mark）
4. 用 AI 辅助设计框架（业务层 / 接口层 / 数据驱动）
四、接口测试进阶实战
1. 用 AI 模拟 mock 接口（隔离依赖 / 构造异常响应）
2. 掌握 dubbo 接口测试（服务注册 / RPC 协议调试）
3. 用 AI 校验全量字段（jsonschema 格式 / 约束验证）
4. 用 pymysql 操作数据库（增删改查 / 双向校验）

特色亮点

1. 全链路接口测试覆盖：从基础理论到自动化实战，全面掌握接口测试全流程
2. AI赋能接口测试：AI技术深度融入接口文档解析与用例设计，提升测试效率
3. 企业级工具实战：精通Apifox进行接口测试，掌握requests和pytest实现接口自动化
4. 接口自动化框架搭建：从0到1设计接口自动化框架，满足企业复杂业务测试需求
5. 接口测试进阶技能：掌握Mock接口模拟、Dubbo接口测试、加解密及全量字段校验等高级技术

可掌握的核心能力

1. 能使用Apifox进行接口测试，发送请求、关联参数、编写断言并生成测试报告
2. 能基于requests和pytest框架实现接口自动化测试，完成企业级接口测试任务
3. 能独立设计接口自动化测试框架，实现业务逻辑与测试代码的高效分离
4. 能使用Mock技术模拟接口响应，处理复杂接口依赖问题
5. 能结合AI技术优化接口测试流程，提升测试覆盖率和执行效率

主要内容

一、性能测试基础实战
1. 用 AI 分析性能需求（提取关键指标 / 用户场景）
2. 用 AI 提炼核心指标（响应时间 / 吞吐量 / 资源利用率）
3. 制定性能测试策略（单 / 混合 / 峰值场景设计）
二、Jmeter 工具性能测试实操
1. 掌握 Jmeter 基础操作（环境搭建 / 请求发送）
2. 用 AI 生成测试脚本（自动配置线程组 / 取样器）
3. 构造业务场景数据（参数化 / 边界值 / 峰值数据）
4. 用 AI 分析测试结果（识别吞吐量 / 错误率异常）
5. 用 AI 生成测试报告（汇总瓶颈 / 调优建议）
三、性能测试进阶实战
1. 用 AI 挖掘 JVM 瓶颈（内存泄漏 / GC 效率分析）
2. 用 AI 分析数据库数据（慢查询定位 / 缓存优化）
3. 用 Jmeter 分布式压测（多节点负载 / 集群压力模拟）
4. 用 AI 辅助 Locust 测试（生成混合脚本 / 智能分配负载）
5. 制定性能调优方案（结合 AI 分析结果推进优化）

特色亮点

1. 全面性能测试覆盖：从基础理论到实战应用，全面掌握性能测试全流程及核心指标
2. AI赋能性能测试：AI技术深度融入性能测试报告生成与场景设计，提升测试效率与精准度
3. 企业级工具实战：精通Jmeter进行性能测试，掌握Locust实现性能自动化与分布式压测
4. 性能调优深度实践：深入JVM资源分析与数据库调优，解决性能瓶颈问题
5. 复杂场景性能保障：掌握单业务、混合业务、峰值、稳定性及异常场景的性能测试与优化

可掌握的核心能力

1. 能使用Jmeter进行性能测试，发送请求、构造数据、配置组件并生成性能测试报告
2. 能设计并执行单业务、混合业务、峰值、稳定性及异常场景的性能测试
3. 能通过JVM资源分析和数据库调优优化系统性能，解决性能瓶颈问题
4. 能使用Locust实现性能自动化测试，支持混合业务场景及分布式压测
5. 能结合AI技术优化性能测试流程，提升测试覆盖率和执行效率

主要内容

一、鸿蒙应用功能测试实战
1. 用 AI 提取下单业务测试点（美寇商城核心流程）
2. 用 AI 生成下单业务用例（美寇商城核心流程）
3. 用 AI 设计模块测试场景（搜索 / 购物车 / 支付功能）
4. 用 AI 生成功能测试缺陷描述（业务逻辑验证环节）
二、鸿蒙专项测试工具实操
1. 掌握 DevEco Testing 基础（环境搭建 / 用例执行）
2. 用 AI 分析专项测试数据（功能 / UX / 稳定性 / 功耗）
3. 用 AI 辅助 wukong 稳定性测试（异常日志深度分析）
4. 用 AI 分析 SmartPerf 性能数据（CPU / 内存 / 帧率精准评估）
三、鸿蒙自动化测试实战
1. 掌握 Hypium 框架基础（组件定位 / 断言 / 高级操作）
2. 用 AI 辅助组件定位（单属性 / 图像 /xpath 等多方式）
3. 用 AI 生成自动化测试脚本（美寇商城全流程覆盖）
4. 用 AI 辅助设计 Hypium 自动化框架（优化分层架构与数据驱动）
5. 用 AI 进行 Hypium 代码错误分析（快速定位并提示修复方案）

特色亮点

1. 鸿蒙应用功能全覆盖：深度测试美寇商城核心业务与模块，确保功能质量
2. 专项测试全方位保障：使用DevEco Testing实施兼容性、性能、稳定性、功耗及UX测试
3. 调试工具深度应用：精通hdc调试、wukong稳定性及SmartPerf性能测试工具
4. 自动化测试高效执行：基于Hypium框架实现鸿蒙应用自动化测试，提升测试效率
5. 企业级项目实战：真实项目驱动学习，完成从功能到自动化的全流程测试

可掌握的核心能力

1. 能对鸿蒙应用进行功能测试，覆盖核心业务流程与模块
2. 能使用DevEco Testing实施专项测试，确保应用在多维度的质量
3. 能熟练运用鸿蒙命令行调试工具，进行性能分析与问题定位
4. 能基于Hypium框架设计并执行自动化测试，提升测试覆盖率与效率
5. 能结合AI技术优化测试流程，提升鸿蒙应用测试的智能化水平

主要内容

1. 简历指导
2. 面试核心技能梳理
3. 多行业项目专题训练
4. 模拟面试
5. 面试指导

特色亮点

1. 简历精雕细琢：专业指导打造高吸引力简历，精准匹配企业需求
2. 面试技能全方位提升：系统梳理面试核心技能，增强求职竞争力
3. 多行业项目实战演练：跨行业项目专题训练，积累多样化项目经验
4. 真实模拟面试体验：模拟面试全流程，提前适应面试环境
5. 一对一面试深度指导：个性化面试指导，提升面试表现与成功率

可掌握的核心能力

1. 能独立撰写高质量简历，突出个人优势与项目经验
2. 能掌握面试核心技能，包括问题回答技巧与自我展示
3. 能在多行业项目专题训练中积累实战经验，拓宽就业选择
4. 能通过模拟面试提升应变能力，熟悉面试流程与常见问题
5. 能在面试中自信表达，有效回答技术与行为问题，提升录用机会