Python培训：绘制多子图

　　使用pyplot的subplots()函数可以在规划好的所有区域中一次绘制多个子图。subplots()函数的语法格式如下：

　　该函数常用参数的含义如下：

subplots(nrows=1, ncols=1, sharex=False, sharey=False, squeeze=True,
subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw)

　　·nrows：表示规划区域的行数，默认为1。

　　·ncols：表示规划区域的行列数，默认为1。

　　·sharex，sharey：表示是否共享子图的x轴或y轴。

　　·squeeze：表示是否返回压缩的Axes对象数组，默认为True。当squeeze为True时，若nrows和ncols均为1，则subplots()函数会返回一个Axes对象;若nrows和ncols均大于1，则subplots()函数会返回一个Axes对象数组。当参数squeeze为False时，subplots()函数会返回一个包含Axes对象的二维数组。

　　·gridspec_kw：表示用于控制区域结构属性的字典。

　　subplots()函数会返回一个包含两个元素的元组，其中元组的第一个元素为Figure对象，第二个元素为Axes对象或Axes对象数组。

　　例如，将画布规划成2x2的矩阵区域，之后在第3个区域中绘制子图，代码如下。

import matplotlib.pyplot as plt
# 将画布划分为2x2的等分区域
fig, ax_arr = plt.subplots(2, 2)
# 获取ax_arr数组第1行第0列元素，也就是第3个区域
ax_thr = ax_arr[1, 0]
ax_thr.plot([1, 2, 3, 4, 5])
plt.show()

　　运行程序，效果如图5-7所示。

　　图5-7 一次绘制的多个子图